سازمان ها در گذشته در محیطی زندگی می کردند که واژه های رقابت، مشتری، مشارکت و رضایت مندی برای آن ها بیگانه بود. با پیشرفت زمان، هر یک از این مفاهیم نیز رشد و توسعه یافتند. تا حدی که دیگر سازمان ها نتوانستند خود را متناسب با رشد آن ها ، پرورش دهند. به همین دلیل رو به استراتژی هایی برای توسعه سیستم های اطلاعاتی خود آوردند. زیرا تنها چیزی که باعث رشد فزاینده واژه های بالا می شد ، اطلاعات بود. اطلاعات امروزه ، همچون جریان خون برای بقای سازمان ها ، بحرانی و حیاتی است. پس باید بتوان آنرا مدیریت نمود.
کنترل و مدیریت این اطلاعات در محیط های بدون تغییر و ایستا مفید است. ولی برای محیط های پویا همراه با تغییرات وسیع نیاز به کنترل و مدیریت توسعه سیستم های اطلاعاتی می باشد که این کار را متدولوژی انجام می دهد. متدولوژی های فرموله شده از نتایج و تجربه های موفق پروژه های متعدد کسب می شوند که برای محیط های ایستا مناسب هستند. یک نوع طبقه بندی از متدولوژی ها در اینجا ارائه شده است که به طور خلاصه بیان می کند ، برای اجرای متدولوژی های مختلف باید به بررسی شرایط متنوع پروژه ها پرداخت. متدولوژی های چابک و پویا برای پروژه های منعطف که نیاز زیادی به مشارکت کاربر دارد ، مناسب است.سپس نگاهی کلی به متدولوژی توسعه Fujistu شده است که هدف آن بهبود کیفیت و کاهش زمانی توسعه سیستم می باشد. در پایان به بررسی جنبه های فرهنگی و اجتماعی متدولوژی های توسعه سیستم های اطلاعاتی پرداخته می شوند
مدیریت رفتار سازمانی یا Organizational Behavior یکی از درس‌های پایه مدیریت است که سالها می باشد در بیشتر دوره‌های مدیریتی در سراسر جهان، آموزش داده می‌شود.
قدیمی بودن و ریشه ای بودن ر بودن مفهوم رفتار سازمانی، به آن معنی نیست که دانش مدیریت رفتار سازمانی هم تا همین حد، قدمت و سابقه دارد: از عمر رسمی این رشته، صرفاً چند سال می‌گذرد.
البته این را هم باید گفت که طی سالهای اخیر، رفتار سازمانی به شکل ویژه‌ای مورد توجه قرار گرفته و اهمیت رفتار سازمانی را بیش از پیش به رسمیت شناسایی شود.
کتاب‌های گوناگونی با عنوان مدیریت رفتار سازمانی تألیف شده و در دانشگاه‌ها و مراکز آموزش مدیریت تدریس می‌شوند؛ اما بی‌تردید شناخته‌شده‌ترین کتاب در میان آنها، کتاب مدیریت رفتار سازمانی نوشته‌ی استیفن می باشد.
دیسک سخت نوع قدیمی‌تر دیسک برای ذخیره کردن اطلاعات است که اطلاعات را با استفاده از تکنولوژی مغناطیسی روی دیسک‌های دایره‌ای شکل ذخیره می‌شوند .
در طرف دیگر SSD ابزاری الکترونیکی است که بدون نیاز به قطعات مکانیکی، اطلاعات را در خود نگهداری نمایند .
دیسک سخت در مقایسه با SSD ارزان‌تر است. سرعت کمتری دارد و در مقابل ضربه آسیب‌پذیرتر است. SSD سرعت بیشتر دارد، در مقابل ضربه مقاومت بیشتری نشان می‌دهد و قیمت آن نیز به مراتب بیشتر هستند . مخصوصا انواع بسیار پرسرعت آن بسیار گران قیمت می باشند .
آنلاین دیسک سخت مراجعه کنید با ده‌ها برند مختلف که هارد اکسترنال تولید می‌کنند، مواجه می‌شوید. با این حال در حال حاضر تنها سه شرکت ، توشیبا و وسترن دیجیتال تولیدکننده دیسک سخت در جهان می باشند و تمامی برندهای دیگر، برای تامین دیسک سخت داخل هارد اکسترنال از یکی از این برندها استفاده می‌نمایند.
بنابراین در هنگام خرید شاید بهترین گزینه، انتخاب از میان این سه برند باشد.
البته لازم به ذکر است که تولیدکنندگان هارد اکسترنال ممکن است برخی نرم‌افزارها یا محافظ‌های سخت‌افزاری به دیسک سخت اضافه و ممکن است شکل ظاهری یک هارد اکسترنال را نسبت به هارد اکسترنال دیگر بیشتر بپسندید.
اغلب هاردهای اکسترنال که امروزه در بازار قابل خرید هستند، تنها با یک سیم به سیستم متصل می‌گردند. با محدودیت توان قابل ارائه توسط سیستم‌های مختلف، این دیسک‌ها می‌بایست این موضوع را در نظر داشته باشند، بنابراین امکان فعالیت دیسک سخت‌های مکانیکی با سرعت‌های بسیار بالا با مشکلاتی مواجه است.
در عوض برخی دیگر از انواع دیسک سخت که درگاهی جداگانه برای تامین انرژی دارند.
هنگامی که یک هارد اکسترنال خریداری می‌کنید، معمولا یک کابل با طول بسیار کوتاه( معمولا ۲۰ یا ۳۰ سانتی‌متری ) در کنار آن موجود است. علت اینکه کابل ارائه شده با این ابزارها این مقدار کوتاه است، کاهش احتمال ایجاد نویز و آسیب در اطلاعات شما است.
سعی کنید همیشه از کابل ارائه شده همراه دیسک سخت استفاده کنید و از جایگزین کردن آن با کابل‌های طولانی خودداری نمایید.
استفاده از کابل‌های با طول بیشتر یا با کیفیت نامناسب، می‌تواند سبب شود بدون اینکه باخبر شوید، اطلاعات شما در هنگام انتقال آسیب ببینند.
حتی هنگامی که از این کابل استفاده می‌کنید نیز احتمال آسیب اطلاعات به صفر نمی‌رسد
محلی که برای احداث این پارک‌ها انتخاب می‌شود، باید دارای شرایط معینی باشد که مهمترین آنها از این قرارند:
طراحی الگوریتم دانش ساخت الگوریتم برای حل مسئله‌است. طراحی الگوریتم کاربردی را الگوریتم می‌نامند. طراحی الگوریتم در بسیاری از راه حل‌های تئوری تحقیق در عملیات، شناسایی و گنجانیده شده‌است، مانند برنامه‌نویسی تقسیم و غلبه. الگوهای طراحی الگوریتم تکنیک‌های طراحی و اجرای طرح‌های الگوریتم هستند، در این روزها از طراحی الگوریتم می‌توان در فرایندهای بازیابی اینترنتی، مسیریابی استفاده نمود.
هم اکنون در ایران طراحی الگوریتم‌ها به عنوان درسی در رشته مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات تدریس می‌شود. در طراحی الگوریتم‌ها مباحثی همچون پیچیدگی زمانی، بازگشتی، روش تقسیم و غلبه، روش حریصانه، روش برنامه‌سازی پویا، عقب‌گرد، نظریه P و NP تدریس می‌شود. زبان‌های برنامه‌نویسی رایانه‌های بزرگ مانند زبان ALGOL (برای زبان الگوریتمی)، زبان COBOL، زبان PL/I، زبان SAIL و SN OBOL ابزار محاسبات برای به اجرا درآوردن یک طراحی الگوریتم است اما یک طراحی الگوریتم (a/d) یک زبان نیست، یک a/d می‌تواند یک روش دست نوشته باشد، به‌طور مثال مجموعه‌ای از معادلات. یک سری از فرایندهای مکانیکی انجام شده توسط دست، قطعه آنالوگ از تجهیزات یا فرایند دیجیتال و پردازنده‌است. یکی از مهمترین جنبه‌های طراحی الگوریتم، ایجاد یک الگوریتم است که دارای یک زمان اجرای کارآمد باشد، که به عنوان او بزرگ شناخته شده‌است.